ViSeCut ist eine medizinische open-source Computertomographie Bildbetrachtungs-, Bildbearbeitungs- und Bildsegmentierungssoftware, die zwei-dimensionale Computertomographie (CT) Schnittbilder (in DICOM-Format) durch verschiedene Bildverarbeitungsprozesse, Methoden und Algorithmen (volume rendering, watershed segmentation und region-growing segmentation) verarbeitet, analysiert und gewünschte Ergebnisse darstellt. ViSeCut ist unter Linux (Fedora 10) mit Programmierungssprache C++ implementiert und kann später durch Integrierung von bestimmten medizinische open-source/cross-platform Bibliotheken auch unter Windows, Mac OS X, usw. benutzt und weiter erweitert werden.

Ziel Das Ziel dieses Projektes war ein open-source Computerprogramm zu implementieren, dass im ersten Schritt als DICOM formatierte 2D-CT Schnittbilder einliest, sie dann als 2D in axial-, sagittal-, koronal Ansicht und in multiplanaren Reformation  darstellt. Im zweiten Schritt sollten die geladene Bilder in einzelnen Ansichten in verschiedenen Fenstern betrachtet und bearbeitet werden, wie ein- und auszoomen, Positionsänderung einer Ansicht im Fenster, Fensterung über Hounsfield Skala, Blättern, Opazitätsänderung, Farbänderung, Punkt-Selektion, Screenshot, Bilder drehen, bestimmte Informationen vom Patient und CT-Bilder auflisten wie Patient-Name, Bilderanzahl, Bildergröße usw.

Im dritten Schritt sollten die dargestellte 2D-Bilder  in einem größeren Fenster in Cine-Modus  angezeigt und durch implementierte Cine-Modus Methode vorwärts/rückwärts für alle Ansichten automatisch blättert werden. Der Cine-Modus sollte auch für vergrößerte Darstellungen von  2D- und 3D-Modell angewendet werden.

Im nächsten Schritt sollten 2D-Bilder durch bestimmte Algorithmen (volume rendering, watershed segmentation und region-growing segmentation) in einem 3D-Objekt/Modell umgewandelt werden. Vor der Segmentierung sollte das Programm in der Lage sein, dass der Benutzer sich über 2D-Bilder einen Bereich auswählt und danach Bilder segmentiert, somit sollte die Bearbeitungszeit des Algorithmus verkürzt und Zeit erspart werden.

Schließlich sollten segmentierte 3D-Modell in vtk-Format als eine Datei gespeichert werden, damit sie in einem anderen medizinischen Computerprogramm weiterverarbeitet oder betrachtet wird.

Screenshots

Features

1. Einfache und Benutzerfreundliche Bedienung
2. Visualisierung der eingelesene 2D-Bilder in axial-, sagittal, koronal, Muliplanar- und 3D-Ansicht (DICOM-Darstellung)
3. Bildbetrachtung für 2D- Bilder durch Maus-Knöpfe: ein- und auszoomen, Bildpositionierung aller Ansichten im separaten  Fenstern, Fensterung über Hounsfield Skala, 3D-Modell  drehen, Punkt Selektion über 2D-Bilder damit alle Ansichten gleiches 2D-Schnittbild anzeigt, Bereich-Selektion über 2D-Bilder für die Schneidefunktion, Blättern
4. Bildbearbeitung für 2D- Bilder: Opazitätsänderung
5. Bildbearbeitung für 3D-Modell: drehen, Farbeändern
6. Auflisten bestimmten Bild- und Patienteninformationen
7. Manuelle Eingabe bestimmter Werte für Hounsfield skala, marching cubes, volume rendering, watershed segmentation und  region-growing segmentation
8. Orientierung mit Beschriftungen und durch ein 3D-Modell bei der Betrachtung von 2D-Bilder und 3D-Modellen
9. Cine-Modus für automatisches vorwärts/rückwärts Blättern von 2D-Serienbilder
10. Vergrößerte Darstellung aller Ansichten in einem separaten Fenster
11. Screenshot aller Ansichten
12. Extrahieren des3D-Modelles als  vtk-data
13. Mitlaufender Logfunktion für durchgeführte Benutzeraktionen und Programmergebnisse
14. Hilfefunktion
15. Einlesen der CT-Bildern mit verschiedenen Abmessungen (512×512, 256×256 usw.)
16. Vorschaufunktion bevor Laden der CT-Bilder

Y. Özbek, W. Freysinger

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